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制造业的变革
1913 年，亨利·福特推出了第一条装配线。之前，制造一辆汽车平均需要 12 个小时。移动装配线将这一时间大大缩短，整个过程只需一个半小时。这样一来，福特就能够大规模生产 T 型车，大大降低车辆价格。今天的汽车比 T 型车复杂得多。必需品总是孕育着创新。1961 年，通用汽车公司在工厂车间中引入机器人技术。今天，机器人技术已应用于整个制造过程。依托物联网，我们现在能够做的远超之前的自动化制造。
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在 DigiKey 的未来工厂三部曲系列视频中，我们将了解制造业的现状，今天所处的位置及未来走向。探讨与对话有关的多个主题并引入关键参与者，以促进企业用户、最终客户创的新。我们在下文着重强调该系列所讨论的几个主题。
边缘计算 的兴起使得工厂能够深入观察生产过程中的每一步。从传感器和电机的生命周期到员工的工作日程，边缘计算能够让操作员看到可以提高效率的地方，能够将员工的工作日程与最佳性能期相匹配，并在需要时进行机器维护。
制造业中的 机器人技术 不仅提高了工厂车间的生产力，而且还改善了安全以及整体产品质量。今天，工厂车间的协作机器人会执行那些被认为是琐碎和重复过的过程，从而提供协助。这样，员工能够承担更复杂的任务和流程。现在，机器人技术已用于危险场所，可以保护工人免受挥发性化学品和危险烟雾的危害。机器人技术还使美国的制造商能够在确保质量的同时，在低成本劳动力市场上更具成本竞争力。
人工智能 (AI) 现在已经成为主流，这种技术通过工业物联网应用实现。通过无线连接的机器对机器通信现可以与边缘计算机通信，以提供流程分析。通过机器学习，只需很小的编程即可进行改变，使工厂能够不断对其流程进行调整，继续提高效率。
为了在快节奏的制造领域中竞争，制造商必须实施工业物联网和人工智能、机器人技术和边缘计算。本系列视频记录了我们看到的该领域的一些变化及其在未来 5 到 10 年内的发展方向。
关于此作者
Eric Halvorson，战略计划合作营销经理，加入 DigiKey 已经超过 12 年。Eric 专注于工业自动化市场。他于 2011 年毕业于北国社区和技术学院，获得电子技术和自动化系统应用科学副学士学位。直到最近，Eric 一直担任机电产品经理，主要负责开关产品。Eric 业余时间喜欢木工活，修理东西，经常忙得废寝忘食。
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