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M5Stack「智联创新 让AI触手可及」系列视频终于迎来收官之作！最后一集，来自 M5Stack 的工程师 Harrison 将带来压轴好物 ——StamPLC 工业级可编程逻辑控制器，专为工业自动化场景设计，整合工业控制全接口，兼顾创客开发的便捷性与工业场景的专业性，让创客和工程师轻松将自动化想法转化为可运行系统，为整个系列画上圆满句号！

M5Stack「智联创新 让AI触手可及」系列视频第三集火热上线，来自 M5Stack 的 Ashley 带你深度体验Tab5 智能面板—— 这款高度可扩展的便携式物联网开发终端，凭借双芯片架构、5 英寸高清大屏、全场景接口覆盖的硬核配置，完美适配多媒体播放、智能控制、视觉 AI 开发等各类创意项目，堪称创客桌面开发的 “全能搭档”，让 IoT 开发的想象力轻松落地～

AtomS3R AI Chatbot Kit集成语音识别、AI 助手与智能家居控制，让语音交互开发变得超简单！无论你是语音 AI 开发新手，还是资深的创客工程师，都能轻松上手，从开箱到拥有专属智能助手，全程仅需三步，不到 3 分钟就能搞定，让语音 AI 创意快速落地～

M5Stack 专为 IoT 与快速原型开发打造了即插即用的模块化硬件系统，彻底打破传统开发的接线困扰。所有主机均采用标准化设计，搭配 SD 卡槽、Type-C 接口、拓展接口与总线，只需简单堆叠拓展模块和功能底座，就能灵活适配不同应用场景。

了解带有 AI 张量块的 Altera Agilex 5 和 Agilex 3 FPGA 如何利用 FPGA AI 套件在加速开发的同时应对边缘 AI 挑战。

结构光、FPGA 加速技术与机器视觉，可为高性能机器人自动化系统实现高速、精准的随机料箱拣选。

The human brain is a marvel of nature, but unlike computers, it doesn’t rely on GPUs, AI accelerators, RAM, or hard drives, yet it internalizes and stores a lifetime of experiences, emotions, and knowledge.

借助 Arduino UNO Q 的支持 Linux 的 MPU、实时 MCU 和统一的 App Lab 工具，简化 AI 原型的设计和开发。

了解模块化开发平台如何帮助设计人员解决处理器选择难题并加速 MCU 和 MPU 的原型开发。

iWave 的边缘 AI 平台可加速复杂的人工智能工作负载。

利用先进的控制、成像、感测和通信技术，设计精确灵活的就地固定式机器人。

数据中心是这个数字化时代的核心基础，谷歌、亚马逊、脸书（Meta）、英伟达等科技巨头都需要数据中心的强大算力支持。然而，随着生成式AI的兴起，数据中心面临算力密度提升与能耗激增的双重挑战。为应对这一趋势，绿色转型成为突破口。通过AI加速与能源优化解决方案，推动数据中心向高效、低碳方向发展。

采用片上系统技术的智能蓝牙信标可实时收集并分析运行数据，从而提供机器学习驱动的洞察力。

具有边缘 AI 的嵌入式解决方案可立即部署基于状态的无线监测，并实时通知振动异常情况。

本文介绍了如何利用DFRobot的硬核开发工具实现环境感测系统的开发。文章详细阐述了Gravity系列传感器如何精准捕捉环境数据，并结合FireBeetle2 ESP32-S3-U与行空板M10主控板实现本地AI推理与数据可视化交互。文章强调了DFRobot提供的开源平台简化了编程与调试流程，使普通人也能构建个性化环境感测解决方案，推动AI技术在日常生活中的普惠化落地。

无线振动监测评估套件能够对多种设备系统中的电机进行基于状态的监测，具体包括机器人、泵、风扇、风轮机和其他系统。

本文探讨了多模态感知AI如何让机器像人类一样具备“能听、会说、能看”的能力。文章以DFRobot的开源硬件为例，展示了离线语音识别、语音合成、图像识别等AI技术在智能家居、工业控制等领域的应用。文章强调利用DFRobot 的模块开发多模态感知AI的魅力在于其普惠性和可创造性，让每个人都能动手创造属于自己的智能世界。

本文深入探讨了“集中式智能”到“分布式智能”的转变，介绍了TinyML和本地离线AI的应用。文章重点介绍了DFRobot的行空板，以及Gravity离线语音识别模块、二哈识图视觉模块等硬件产品，展示了如何通过这些硬件实现离线语音控制、陌生人识别报警、手势控制等本地AI应用。此外，文章强调了TinyML的易用性。

本文探讨了DFRobot的AI主控板的核心资源，并通过详实的案例和硬件介绍，展现了DFRobot AI传感技术在感知领域的丰富的应用潜力，以及DFRobot如何通过其开源硬件产品降低AI创新门槛，推动AI技术普及化。

高效的低功耗视觉 AI 微处理器能为机器人、监控和智能家居设备带来边缘实时推理能力。