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DigiKey 推出一个三部曲视频系列，为大家展示了全球制造业在机器人、自动化、网络连接等尖端技术领域的最新创新。让我们一起来了解一下如何让工厂变得更加智能、更加复杂，以满足我们这个日新月异的世界日益增长的需求。
- 第 1 季
- 第 2 季
- 第 3 季
- 第 4 季
- 第 5 季
第 1 季
第 1 季技术支持
第 1 季：第 1 集
前沿制造
在我们的第 1 集节目中，我们先带大家看看边缘计算的兴起。边缘计算正将像机器学习这样的复杂技术运用到数字获取方面来，能够让遍布工厂车间的传感器实现更快速、更敏感的数据响应。
第 1 季：第 2 集
机器人的兴起
在第 2 集中，我们将回顾一下机器人在制造行业兴起的编年史，并了解新型设计如何在工厂车间与工人相互协作，从而在整个行业创造出新的、高质量的工作机会。
第 1 季：第 3 集
人工智能与物联网的交集
在这一集《未来工厂》中，我们将向大家展示人工智能应用如何才能解锁物联网和边缘应用在制造业的真正潜力。探就实时分析、联网传感器、预测性维护、供应链自动化以及其他过程进步如何将制造业推向全新时代。
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预测性维护趋势：机器学习
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传感器检测到的数据曾经是多么得难于访问或完全无法获取。有了工业物联网 (IIoT) 技术后，设备级数据现在对于操作员和计划管理员来说可谓是探囊取物。
通用 DIN 导轨电源助力工业自动化应用
设计人员能够指定一个现成的解决方案来为 DIN 导轨设备供电，并具有现成模块的优势。
应用指南，工业控制产品选型表
使用这个产品选型表能够帮助您选择到合适的工业物联网解决方案。
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第 2 季
第 2 季技术支持
在《未来工厂》第 2 季中，我们探讨了工业 4.0 背后的驱动因素，以及诸如人工智能、边缘计算和连接之类技术将如何改变制造业的未来。我们访问了这些领域的顶级专家，并就这些技术的影响进行了探讨，最后介绍了 DigiKey 及其合作伙伴正以何种方式推动下一次制造业的重大飞跃。
第 2 季：第 1 集
见证双生
为了满足不断增长的全球需求并应对供应链的挑战，制造商必须有深谋远虑。数字双胞胎技术允许进行详细的硬件仿真，可影响从制造过程到未来工厂车间整体布局的方方面面。这项技术的下一步该怎么走，现代制造商现在应该如何对之进行投资呢？
第 2 季：第 2 集
表演还得继续
无论是机器问题、元器件短缺，还是其他潜在的挑战，停产根本就不是一个选项。今天的工厂必须通过使用复杂的传感器和硬件来实现系统级的可见性，这些传感器和硬件旨在进行数据获取和状态监控，并在问题出现之前提供关键的信息。
第 2 季：第 3 集
跳出思维定式
制造业的行业先锋们总是要思考未来，并对整个工厂车间的未来技术进行规划。在这一集，我们造访了这样一个地方，那里诞生了一个个的前沿制造解决方案和概念，让我们有机会一窥制造业的未来。
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如何将协作机器人安全地整合到工业应用中
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第 3 季
第 3 季技术支持
DigiKey 推出新的三部曲系列，展示了其供应商是如何运用新型技术来设计可持续的未来制造业的。与我们一起探讨能够减少浪费、提升效率并促进生产模式环保的最新创新和最佳实践。从微电网到替代能源，再到智能制造系统等等。
第 3 季：第 1 集
减少生产影响
制造加工大约消耗了世界能源的三分之一。在这一集中，我们将了解制造商如何利用替代能源、如何打造微电网以及如何利用新兴技术来降低生产过程中的碳排放量，从而创造一个更具可持续性的未来。
第 3 季：第 2 集
激励工厂的变革
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第 3 季：第 3 集
实用的可持续制造技术
在这一集中，我们会介绍几个实用的真实世界的可持续制造和自动化实例。我们会探访几个在各自领域引领行业的公司，了解这些公司用来最大限度降低环境影响的具体技术和技巧。
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第 4 季
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现代工厂由各种技术定义，这些技术能够实现更高的生产效率并能够更深入地洞察日常运营的关键数据。在这一季《未来工厂》中，我们将揭示像 Siemens 和 Banner Engineering 这样的行业领导者所获得的技术突破，以及这些突破是如何提高效率、深入洞察日常运营并塑造全球生产未来的。
第 4 季：第 1 集
制造数字主线
在这一集中，我们将探讨像 Siemens 这样的创新者是如何在制造业中实现数字化转型的，了解人工智能和机器学习是如何用于创建复杂制造系统的数字化表示的，并发现实时模拟、数据分析和预测性维护正以何种方式构建未来的工厂。
第 4 季：第 2 集
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第 4 季：第 3 集
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第 5 季：第 3 集
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