智能传感器具备高精度数据采集功能、以及自适应学习与多场景应用能力。通过与边缘计算的深度融合，进一步帮助多个领域实现高度智能化。工业方面，智能工厂可利用智能传感器实现人机实时通信，提升生产效率。汽车方面，智能传感器可采集和分析汽车和道路周边环境信息，提升驾驶安全性和智能导航效率。医疗方面，智能传感器的用处在于实时监测人类生命体征，协助精准治疗。智能电网在智能传感器的帮助下采集更精确的环境数据，提升在线监控与分析效率，并提高电网的安全性。
最新的市场报告显示，全球对于智能传感器的需求持续上升，与其相关的边缘计算全球市场规模也保持上升趋势，意味着各国都在积极进行智能化转型。而相关行业在中国市场更预期会有大幅度的提升，在2030年可望升至接近2,500亿元。未来，技术融合将成为推动下一代突破的关键力量，例如量子传感与通信技术的结合、将MEMS传感器与低功耗AI芯片集成，还有视觉、触觉与力觉等多模态传感器的融合技术等，在卫星通信、工业自动化、人形机器人等领域中，实现更升级的智能化演进。
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